A100/A800 H100/H800 咨询企业微信
| GPU 型号 | CPU 主频 2.0G | 内存 DDR4 2400MHz | 系统盘 SSD4K 随机读 iops≥30000 | 数据盘 SSD4K 随机读 iops≥30000 | GPU 数据接口 | 网卡 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4090-24G | ≥160 线程 | ≥6402G | ≥2T | 可多盘总容量 ≥10T | PcIe4.0x16 | 万兆 |
现有5台 10卡 4090显卡GPU服务器
只接受月租或年租
IDC机房托管，
对等IP4 静态专线
带宽10M-1G可选
南京江北移动机房
芯片是算力的核心，而安装了芯片的手机、PC终端，以及服务器等设备，是算力的载体。智能算力以GPU、FPGA、AI芯片等输出的人工智能计算能力为主，用于支持机器学习和深度学习等复杂任务，而这也是其公司每天都需要用到的。“算力主要用于人工智能的训练和推理计算，比如语音、图像和视频的处理，如果没有算力，我们就无法训练、升级我们的AI大模型，也就不能实现机器人对话、智能客服等等应用。”
人脸识别、智能客服、算法推送......如今，日常生活中，在许多看得见的应用背后，其实都有看不见的算力在支撑，算力正成为重要的生产力。
当下，人工智能技术的突破和产业数字化应用对算力提出了更高的要求。要让算力融入千行百业，就需要让不同精度的算力“适配”多样化的应用场景。由于芯片等算力的核心器件还需依赖于进口，导致目前一些国内企业使用的都是进口算力。布局、发展国产算力成为关键一棋。
“毋庸置疑，我们要建好自己的大楼，首先需要打牢我们自己的地基。”邹荣金说，攻坚克难解决算力“卡脖子”问题，发展国产算力意义重大。“就比如高校，我们有了算力，才能更好地做人工智能领域的科研创新。”
