算力租赁

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新上机器，欢迎南京科技 院校 有需要来谈
       A100 80G nvlink	8卡 CPU:48C 96T 2.1G内存:1T硬盘:系统盘
960GB数据盘3.84T*2
	H100 80G nvlink 8卡	CPU:48C 96T 2.1G内存:1T硬盘:系统盘
960GB 数据盘3.84T*2

现有5台 10卡 4090显卡GPU服务器

接受月租或年租

IDC机房托管，

 静态专线

带宽10M-1G可选

节点：南京江北移动机房，电信机房

更多配置请对接商务173 2611 0052

• 业务需求确认

  基于客户自身业务需求，确认算力资源占用量及算力用途，如：模型训练/推理/大数据分析

• 算力资源适配

  根据算力需求类型适配相应性能及最高性价比GPU裸金属服务器型号

• 系统驱动确认

  确认客户应用运行所需环境/系统/驱动版本，提前预装

• 裸金属物理机测试

  提供SSH用户密码远程登陆物理机，提供服务器测试使用

• 算力服务协议签订

  根据所确定算力服务器型号/数量/签约周期/付款条款签署算力服务协议，提供服务

• 持续人工运维

  网络及服务器IT运维团队7*24小时专业维护服务器正常运行

芯片是算力的核心，而安装了芯片的手机、PC终端，以及服务器等设备，是算力的载体。智能算力以GPU、FPGA、AI芯片等输出的人工智能计算能力为主，用于支持机器学习和深度学习等复杂任务，而这也是其公司每天都需要用到的。“算力主要用于人工智能的训练和推理计算，比如语音、图像和视频的处理，如果没有算力，我们就无法训练、升级我们的AI大模型，也就不能实现机器人对话、智能客服等等应用。”

人脸识别、智能客服、算法推送......如今，日常生活中，在许多看得见的应用背后，其实都有看不见的算力在支撑，算力正成为重要的生产力。

当下，人工智能技术的突破和产业数字化应用对算力提出了更高的要求。要让算力融入千行百业，就需要让不同精度的算力“适配”多样化的应用场景。由于芯片等算力的核心器件还需依赖于进口，导致目前一些国内企业使用的都是进口算力。布局、发展国产算力成为关键一棋。

“毋庸置疑，我们要建好自己的大楼，首先需要打牢我们自己的地基。”邹荣金说，攻坚克难解决算力“卡脖子”问题，发展国产算力意义重大。“就比如高校，我们有了算力，才能更好地做人工智能领域的科研创新。”